Arbeitsgruppe GIS & Fernerkundung (Geoinformatik)
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- New Papers:
Reddig et al. (2025): The Invisible Plant: Estimating Fractional Vegetation Cover of Tillandsia landbeckii in the Atacama Desert using Hyperspectral EnMAP and High-Resolution Validation Data. PFG. https://doi.org/10.1007/s41064-025-00358-7
Jenal et al. (2025): Deriving structural and biochemical crop traits from one UAV sensor: Investigating a multiband VNIR/SWIR imaging system for crop trait monitoring. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLVIII-2/W11-2025, 145–152. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLVIII-2-W11-2025-145-2025
Jenal et al. (2025): Monitoring winter wheat traits by a shortwave infrared system on UAVs: biomass, moisture, Nconc and Nuptake. Precision Agriculture'2025, 61-68. https://doi.org/10.1163/9789004725232_006
Bareth et al. (2025): Applying UAV-based crop height to monitor biomass, N-concentration, and N-uptake in winter wheat. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLVIII-2/W11-2025, 19–24. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLVIII-2-W11-2025-19-2025
Jenal et al. (2024): Expanding Horizons: Introducing a 6-Channel VNIR-SWIR Multicamera System for Advanced UAV-based Remote Sensing Applications. Tagungsband 44. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF in Remagen, Band 32, pp.385-393. https://doi.org/10.24407/KXP:1885709293
Hütt et al. (2024): UAV LiDAR-based grassland biomass estimation for precision livestock management. Journal of Applied Remote Sensing 18(1), 017502. https://doi.org/10.1117/1.JRS.18.017502
Hütt et al. (2023): UAV LiDAR metrics for monitoring crop height, biomass and nitrogen uptake: A case study on a winter wheat field trial. PFG – Journal of Photogrammetry, Remote Sensing and Geoinformation Science. https://doi.org/10.1007/s41064-022-00228-6
Lussem et al. (2022): Herbage mass, N concentration, and N uptake of temperate grasslands can adequately be estimated from UAV-based image data using machine learning. Remote Sens. 14, 3066. https://doi.org/10.3390/rs14133066 - Workshop on UAV-based Remote Sensing Methods for Monitoring Vegetation in Cologne (30.09.2024 - 01.10.2024):
https://www.crc1211db.uni-koeln.de/workshops/workshop_2024_uavrs - Special Issue: "LiDAR for Precision Agriculture" (Remote Sensing, MDPI) (2020)
- PFG Special Issue on "Remote and Proximal Sensing of Grasslands" (2020)
- Proceedings DGPF-Jahrestagung 2015 in Köln
- Special Issue on Research Data Management
- Workshop on Laser Scanning Applications 2015 in Köln
- 2nd Workshop on Research Data Management 2014
- Workshop on UAV-based Remote Sensing Methods for Monitoring Vegetation 2013
- International Center for Agro-Informatics and Sustainable Development - ICASD
In der Lehre liegen unsere Schwerpunkte auf:
- den Grundlagen von GIS, Fernerkundung und GPS-Konzepten
- Seminaren für Fortgeschrittene zu hyperspektraler Datenerfassung und -analyse, Radarfernerkundung sowie Geostatistik und Visualisierung
- Übungen mit professioneller Software und Hardware
- Anwendung der erlangten Kenntnisse mit entsprechenden Geräten im Gelände
- Betreuung von Bachelor-, Master- und Doktorarbeiten
In der Forschung stehen im Mittelpunkt:
- Multisensorale Fernerkundung (LULCC)
- Unmaned Airborne Vehicles - UAV
- Terrestrisches Laserscanning - TLS
- Landwirtschaftliche Anwendungen von GIS- und Fernerkundungsmethoden
- Analyse von multispektralen, hyperspektralen und Radardaten
- Structure from Motion (SfM)
- Wissenschaftliches Datenmanagement
- Mobile GIS-Anwendungen und ortsbezogene Dienste
- GIS-gestützte Modellierung
- GIS-gestützte Regionalisierung von N- und C-Dynamik in Ökosystemen
- Geodateninfrastruktur
