UNIVERSITÄT ZU KÖLN

Akademischer Werdegang

• Seit 10/21: Doktorand, GIS & Fernerkundung

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

• Seit 01/21: SFB 806, Arbeitsgruppe GIS und Fernerkundung, Geographisches Institut, Universität zu Köln
• 08/20 - 01/21: Arbeitsgruppe GIS und Fernerkundung, Geographisches Institut, Universität zu Köln

Wissenschaftliche Hilfskraft

• 01/20 – 08/20: Graduate School of Geosciences (GSGS), Department Geowissenschaften, Universität zu Köln

Studium

• 01/19: M.Sc.: Modeling the potential distribution of the cushion plant species Oxychloe andina and Distichia muscoides in northwestern Argentina  using a maximum entropy modeling approach, Universität zu Köln.
• 09/15: B.Sc.: Zustandsbewertung von erheblich veränderten Gewässern anhand der Durchgängigkeit für benthischen Organismen – Methodenentwicklung am Fallbeispiel. Philipps-Universität Marburg

Forschungsinteressen

• GIS und raumbezogene Analysen
• Umweltmodellierung
• Klima- und Landnutzungsänderung
• Mittelmeerraum, Iberische Halbinsel und Chile

Stipendien

• Start-up Honours Grant, Graduate School of Geosciences (GSGS), 2019

Publikationen

Wissenschaftliche Beiträge

 

Reddig, F., Hütt, C., Jenal, A., Wolf, J. & Bareth, G. The Invisible Plant: Estimating Fractional Vegetation Cover of Tillandsia landbeckii in the Atacama Desert using Hyperspectral EnMAP and High-Resolution Validation Data. PFG (2025). https://doi.org/10.1007/s41064-025-00358-7

Reddig, F., Hütt, C. Jenal, A. Bareth, G. (2025) Beyond the Visible: Detecting Tillandsia landbeckii in the Atacama Desert Using Hyperspectral and SWIR Multispectral Remote Sensing. Dreiländertagung D-A-CH 2025 Raumbezogene Bilddaten und Künstliche Intelligenz für nachhaltige Lebensräume

Hütt, C., Bolten, A., Firl, H., Hüging, H., Jenal, A., Reddig, F., Wolf, J., Bareth, G. (2024). LIDAR Intensity Variability in UAV-based Agricultural Monitoring: Insights from a Winter Wheat Field Trial. 44. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF in Remagen – Publikationen der DGPF, Band 32, 2024 https://www.dgpf.de/src/tagung/jt2024/proceedings/paper/24_dgpf2024_Huett_et_al.pdf 

Reddig, F., Jenal, A., Hütt, C. (2024). The Invisible Plant: Spectral Feature Analysis of Tillandsia landbeckii In The Atacama Desert. 13th EARSeL Workshop on Imaging Spectroscopy in València, 16-18 April 2024. https://is.earsel.org/workshop/13-IS-Valencia2024/wp-content/uploads/2024/04/BookOfAbstracts.pdf

Reddig, F., Hütt, C., Jenal, A. Wolf, J., Bareth, G. (2024) Bridging the Spectral Gap: Decoding Tillandsia Landbeckii in the Atacama Desert with EnMAP's Advanced Remote Sensing. 44. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF in Remagen

Jenal, A., Hütt, C., Reddig, F., Bolten, A. Bareth, G., Bongartz, J. (2024) Expanding Horizons: Introducing a 6-Channel VNIR-SWIR Multicamera System for Advanced UAV-based Remote Sensing Applications. 44. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF in Remagen – Publikationen der DGPF, Band 32, 2024. https://www.dgpf.de/src/tagung/jt2024/proceedings/paper/28_dgpf2024_Jenal_et_al.pdf

Bareth, G., Hütt, C., Jenal, A., Reddig, F., Bolten, A. (2023). Spectral Evaluation of Hyperspectral Remote Sensing Data Using UAV-derived VIS/NIR/SWIR Imaging Data and Polygon Grids. In IGARSS 2023-2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (pp. 1945-1948). IEEE. https://doi.org/10.1109/IGARSS52108.2023.10283020

Reddig, F., Bareth, G., and Bogner, C. (2022). Effect of compound events on oak tree vitality in a climate change hotspot: analysis of time series in a traditional Spanish dehesa. en. In: EGU General Assembly 2022, online, 23–27 May 2022, EGU22-9852. DOI:10.5194/egusphere-egu22-9852. (Conference presentation).

Reddig, F., Bareth, G., and Bogner, C. (2021). Vegetation dynamics in a climate change hotspot: trend analysis in a Spanish dehesa. en. In: EGU General Assembly 2021, online, 19–30 Apr 2021, EGU21-2374. DOI:10.5194/egusphere-egu21-2374. (Conference presentation).

Tilly, N., Reddig, F., Lussem, U., and Bareth, G. (2020). First investigation of Mediterranean oak tree vitality with high-resolution Worldview-3 satellite data: comparing ten vegetation Indices and three machine learning classifiers. en. In: ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B3-2020, pp. 1069–1076. ISSN: 2194-9034. DOI:10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2020-1069-2020.

Sonstiges

• Teilnahme an dem einjährigen Programm "Erste Generation Promotion Mentoring+", 2019-2020, Universität zu Köln

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