Dr. rer. nat. Christoph Hütt
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Südbau, Raum 1.07
Otto-Fischer-Str. 4
50674 Köln
Telefon +49-(0)221-470-8839
E-Mail christoph.huett(at)uni-koeln.de
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Weitere Informationen
Forschungsaktivitäten
UAV LiDAR und multispektrale Messungen im vom BMBF geförderten GreenGrass Projekt (Project Website)
Unbemannte Luftfahrzeuge
Radar und hyperspektrale Fernerkundung für landwirtschaftliche Anwendungen
Landnutzungsanalyse (land-use analysis)
Analyse Digitaler Oberflächenmodelle / 3D-Punktwolken
Publikationen
Dissertation: Combination of Optical and Radar Remote Sensing - Mapping of Land Use /Land Cover (LULC), Crop Type and Crop Traits. (with excellence) -online access via KUPS-
Diplom: Potential von hochauflösenden, multitemporalen und dualpolarimetrischen TerraSAR-X Radaraufnahmen für Landnutzungsklassifikationen. (with excellence)
Scientific Contributions:
Hütt, C. 2023 Flying Parameters Experiment of a UAV LiDAR over a Winter Wheat Field-trial. 43. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF in München – Publikationen der DGPF, Band 31, 2023, 206-212. https://doi.org/10.24407/KXP:184112849X
Bazzo, C. O. G., Kamali, B., Hütt, C., Bareth, G., & Gaiser, T. (2023). A review of estimation methods for aboveground biomass in grasslands using UAV. Remote Sensing, 15(3), 639. https://doi.org/10.3390/rs15030639
Hütt, C., Bolten, A., Hüging, H., Bareth, G. (2022). UAV LiDAR Metrics for Monitoring Crop Height, Biomass and Nitrogen Uptake: A Case Study on a Winter Wheat Field Trial. PFG–Journal of Photogrammetry, Remote Sensing and Geoinformation Science, 1-12. https://doi.org/10.1007/s41064-022-00228-6
Hütt, C., Bareth, G., 2022. Investigation of UAV-LiDAR penetration depth in meadows for monitoring forage mass, in: Grassland Science in Europe, Vol. 27 – Grassland at the Heart of Circular and Sustainable Food Systems. Caen, pp. 617–619. https://www.europeangrassland.org/fileadmin/documents/Infos/Printed_Matter/Proceedings/EGF2022.pdf
Hamidi, D., Hütt, C., Komainda, M., Grinnel, N., Horn, J., Riesch, J., Traulsen, I., Isselstein, J., 2022. Spatial distribution of virtually and physically fenced cattle in relation to forage availability, in: Grassland Science in Europe, Vol. 27 – Grassland at the Heart of Circular and Sustainable Food Systems. Caen, pp. 599–601. https://www.europeangrassland.org/fileadmin/documents/Infos/Printed_Matter/Proceedings/EGF2022.pdf
Hütt, C., Bolten, A., Hohlmann, B., Komainda, M., Lussem, U., Isselstein, J., Bareth, G., 2021. First results of applying UAV laser scanning to a cattle grazing experiment, in: Grassland Science in Europe, Vol. 26 – Sensing – New Insights into Grassland Science and Practice. Kassel, pp. 135–137. https://www.europeangrassland.org/fileadmin/documents/Infos/Printed_Matter/Proceedings/EGF2021.pdf
Bareth, G., Hütt, C., 2021. Upscaling and Validation of RTK-direct Georeferenced UAV-Based RGB Data with Planet imagery using Polygon Grids for Pasture Monitoring. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B3, 533–538. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2021-533-2021
Bareth, G., Hütt, C., 2021. Using polygon grids to upscale ultra-high resolution UAV data for monitoring pastures., in: Grassland Science in Europe, Vol. 26 – Sensing – New Insights into Grassland Science and Practice. Kassel, pp. 77–79. https://www.europeangrassland.org/fileadmin/documents/Infos/Printed_Matter/Proceedings/EGF2021.pdf
Hütt, C., Waldhoff, G., & Bareth, G. (2020). Fusion of Sentinel-1 with official Topographic and Cadastral Geodata for Crop-Type enriched LULC Mapping using FOSS and Open Data. ISPRS International Journal of Geo-Information, 9(2), 120. https://doi.org/10.3390/ijgi9020120
Hütt, C., 2020. Potential of Planet’s Dove Constellation for Crop Type Classification using the Multi Data Approach (MDA): 40. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung Der DGPF. Stuttgart.
Hütt, C., 2019. Temporale Signatur von ausgewählten Feldfrüchten in zeitlich sehr hochaufgelösten Sentinel-1 Radaraufnahmen: DREILÄNDERTAGUNG DER OVG, DGPF UND SGPF PHOTOGRAMMETRIE - FERNERKUNDUNG - GEOINFORMATION.
Hütt, C.; Waldhoff, G. (2018): Multi-data approach for crop classification using multitemporal, dual-polarimetric TerraSAR-X data, and official geodata. European Journal of Remote Sensing 51 (1), 62-74 https://doi.org/10.1080/22797254.2017.1401909
Hütt, C., Koppe, W., Miao, Y., Bareth, G. (2016): Best Accuracy Land Use / LAnd Cover (LULC) classification to derive Crop Types using Multitemporal, Multisensor and Multi-Polarization SAR satellite images. Remote Sensing, 8, 8 https://doi.org/10.3390/rs8080684
Hütt, C., Schiedung, H., Tilly, N., & Bareth, G. (2016). Potential of multitemporal TanDEM-X derived crop surface models for maize growth monitoring. The International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-XLI-B7-803-2016
Hütt, C., Schiedung, H., Tilly, N., & Bareth, G. (2014). Fusion of high resolution remote sensing images and terrestrial laser scanning for improved biomass estimation of maize. The International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 40(7), 101. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-XL-7-101-2014
Schiedung, H., Tilly, N., Hütt, C., Welp, G., Brüggemann, N., & Amelung, W. (2017). Spatial controls of topsoil and subsoil organic carbon turnover under C3–C4 vegetation change. Geoderma, 303, 44-51. https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2017.05.006
Lussem, U., Hütt, C., & Waldhoff, G. (2016). Combined analysis of Sentinel-1 and Rapideye data for improved Crop Type Classification: An early season Approach for Rapeseed and Cereals. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences, 41. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-XLI-B8-959-2016
Willmes, C., Becker, D., Brocks, S., Hütt, C., & Bareth, G. (2016). High Resolution Köppen‐Geiger Classifications of Paleoclimate Simulations.Transactions in GIS. https://doi.org/10.1111/tgis.12187
Zhao, Q., Hütt, C., Lenz-Wiedemann, V. I., Miao, Y., Yuan, F., Zhang, F., & Bareth, G. (2015). Georeferencing multi-source geospatial data using multi-temporal TerraSAR-X imagery: A case study in Qixing Farm, northeast China.Photogrammetrie-Fernerkundung-Geoinformation, 2015(2), 173-185. https://doi.org/10.1127/pfg/2015/0262 access via: https://www.dgpf.de/pfg/2015/pfg2015_2_zhao.pdf
Tilly, N., Hoffmeister, D., Schiedung, H., Hütt, C., Brands, J., & Bareth, G. (2014). Terrestrial laser scanning for plant height measurement and biomass estimation of maize. The International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 40(7), 181. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-XL-7-181-2014
Koppe, W., Gnyp, M. L., Hütt, C., Yao, Y., Miao, Y., Chen, X., & Bareth, G. (2013). Rice monitoring with multi-temporal and dual-polarimetric TerraSAR-X data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation,21, 568-576. https://doi.org/10.1016/j.jag.2012.07.016
Gnyp, M. L., Yao, Y., Miao, Y., Yu, K., Huang, S., Dornauf, E., Hütt, C.,Lenz-Wiedemann, V.I.S., Laudien, R., Jiang, R., Chen, X.& Bareth, G. (2010). Evaluating within-field rice growth variability using Quickbird and Ikonos images in Northeast China. Proceedings of the 3rd ISDE Digital Earth Summit. https://www.cartography-gis.com/pdf/26_Gnyp_Germany_paper.pdf
Online information on my Google Scholar Profile.
Lehre
WiSe 23/24
Radarfernerkundung (Master Geographie, 4 SWS)
WiSe 22/23
Radarfernerkundung (Master Geographie, 4 SWS)
WiSe 21/22
Radarfernerkundung (Master Geographie, 4 SWS) - als digitale Veranstaltung
SoSe 2021
Einführung in die Fernerkundung (Bachelor Geographie, 6 SWS im Team 66%) - als digitale Veranstaltung
SoSe 2020
Einführung in die Fernerkundung (Bachelor Geographie, 6 SWS im Team 66%) - als digitale Veranstaltung
SoSe 2019
GIS-Übung (zur VL GIS und Fernerkundung) (Bachelor Geographie, 4 SWS)
Einführung in die Fernerkundung (Bachelor Geographie, 4 SWS im Team 50%)
WS 2018/2019
Math.-Naturwiss. Rechenverfahren (Bachelor Geographie, 2 SWS)
Radarfernerkundung (Master Geographie, 4 SWS)
SoSe 2018
GIS-Übung (zur VL GIS und Fernerkundung) (Bachelor Geographie, 4 SWS)
Einführung in die Fernerkundung (Bachelor Geographie, 4 SWS im Team 50%)
Lektüresemsinar Klimawandel (Master Geographie, 2 SWS im Team 50%)
WS 2017/2018
Math.-Naturwiss. Rechenverfahren (Bachelor Geographie, 2 SWS)
Radarfernerkundung (Master Geographie, 4 SWS)
SoSe 2017
GIS-Übung (zur VL GIS und Fernerkundung) (Bachelor Geographie, 4 SWS)
WS 2016/2017
Math.-Naturwiss. Rechenverfahren (Bachelor Geographie, 2 SWS)
Radarfernerkundung (Master Geographie, 4 SWS)
SoSe 2016
GIS-Übung (zur VL GIS und Fernerkundung) (Bachelor Geographie, 4 SWS)
Einführung in die Fernerkundung (Bachelor Geographie, 4 SWS)
WS2015/2016
Math.-Naturwiss. Rechenverfahren (Bachelor Geographie, 2 SWS)
Radarfernerkundung (Master Geographie, 4 SWS)
SoSe 2015
Einführung in GIS (Lehramt Geographie, 2 SWS)
Einführung in die GIS-Programmierung (Bachelor Geographie, 4 SWS, im Team-50%)
Einführung in die Fernerkundung (Bachelor Geographie, 4 SWS)
WS 2014/2015
Anwendung mathematischer Verfahren (Bachelor Geographie, 2 SWS)
Einführung in GIS (Bachelor, 4 SWS)
Radarfernerkundung (Master Geographie, 4 SWS)
SoSe 2014
Einführung in GIS (Lehramt Geographie, 2 SWS)
Einführung in die GIS-Programmierung (Bachelor Geographie, 4 SWS, im Team-50%)
Einführung in die Fernerkundung (Bachelor Geographie, 4 SWS)
WS 2013 / 2014
Anwendung mathematischer Verfahren (Bachelor Geographie, 2 SWS)
Einführung in GIS (Bachelor, 4 SWS, im Team 50%)
Radarfernerkundung (Master Geographie, 4 SWS)
SoSe 2013:
Einführung in GIS (Lehramt Geographie, 2 SWS)
Einführung in die GIS-Programmierung (Bachelor Geographie, 4 SWS, im Team-50%)
Einführung in die Fernerkundung (Bachelor Geographie, 4 SWS)
WS 2012 / 2013:
Anwendung mathematischer Verfahren (Bachelor Geographie, 2 SWS)
Radarfernerkundung (Bachelor Geographie, 4 SWS)
SoSe 2012:
Einführung in GIS (Internationaler Studiengang IMES, 2 SWS)
Einführung in Fernerkundung (Bachelor Geographie, 4 SWS)
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